Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Conference Paper (international conference)

The variational Bayes approximation in Bayesian filtering

Šmídl Václav, Quinn A.

: Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, p. 1-4

: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, (Toulouse, FR, 14.05.2006-19.05.2006)

: CEZ:AV0Z10750506

: 1ET100750401, GA AV ČR, 1M0572, GA MŠk

: variational Bayes, Bayesian filtering

(eng): The Variational Bayes (VB) approximation is applied in the context of Bayesian filtering, yielding a tractable on-line scheme for a wide range of non-stationary parametric models. This VB-filtering scheme is used to identify a Hidden Markov model with an unknown non-stationary transition matrix. In a simulation study involving soft-bit data, reliable inference oh the underlying binary sequence is archieved in tandem with estimation of the transition probabilities.

(cze): Aproximační techniku Variační Bayes je možné aplikovat v oblasti Bayesovského filtrování pro řadu nestacionárních parametrických modelů. Metoda je ilustrována na příkladu Markovova modelu se skrytými parametry a nestacionární maticí přechodu. Na simulacích je ukázáno, že metoda produkuje dobré odhady jak skrytého parametru tak matice přechodu.

: 09J

: BD

2019-01-07 08:39