Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Journal Article

Mixture based outlier filtration

Pecherková Pavla, Nagy Ivan

: Acta Polytechnica vol.46, 2 (2006), p. 30-35

: CEZ:AV0Z10750506

: 1M0572, GA MŠk, 1F43A/003/120, GA MDS

: data filtration, system modelling, mixture models

: http://library.utia.cas.cz/prace/20060165.pdf

(eng): In this paper, we propose an algorithm for outlier detection and removel. It is based on modelling the corrupted data by a two-component probabilistic mixture. The first component of the mixture models uncorrupted process data, while the second models outliers. When the outlier component is derected to be active, a prediction from the uncorrupted data component is computed and used as a reconstruction of the observed data. The filter exhibits fine properties, especially in the case of blocks of outliers.

(cze): V článku je navržen algoritmus pro detekci odlehlých pozorování a jejich korekci. Algoritmus je založen na modelování poškozených dat pomocí dvou-komponentové pravděpodobnostní směsi. První komponenta modeluje čistá data, druhá odlehlá pozorování. Jestliže se stane aktivní druhá komponenta, aktuální data se odstaní a místo nich se generuje predikce z první komponenty. Filtr vykazuje dobré vlastnosti, zejména v případě odlehlých pozorování vykytujících se v blocích.

: 120

: BD

2019-01-07 08:39