Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Domů » Výzkum

Projekty

Identifikace systémů pro dopravní aplikace pomocí Gaussovských procesů

Dr. Ing. Jan Přikryl, Ph.D.
Oddělení: AS Období: 2010 - 2011 Grantor:
Many engineering systems can be characterised as complex since they have a nonlinear behaviour incorporating a stochastic uncertainty. Urban traffic systems or traffic pollution propagation models are typical representatives of such complex systems. One of the most appropriate methods for modelling such systems is based on the application of Gaussian processes.

Systém pro měření a přenos objemných multispektrálních obrazových dat

Prof. Ing. Michal Haindl, DrSc.
Oddělení: RO Období: 2010 - 2011 Grantor:

Stochastic space-time systems

Mgr. Martin Ondreját, Ph.D.
Oddělení: SI Období: 2010 - 2014 Grantor: GACR
The project is aimed at investigating qualitative properties of stochastic infinite dimensional systems (in particular, stochastic partial differential equations) and at research in infinite dimensional stochastic control theory. More specifically, the following topics will be emphasized: 1.

Stochastic Economic Models under Uncertainty: Development over Time and Optimization

RNDr. Vlasta Kaňková, CSc.
Oddělení: E Období: 2010 - 2012 Grantor: GACR

Aplikace pokročilých statistických metod asimilace modelových předpovědí s pozorováními v terénu ve formě moderního programového prostředku pro podporu rozhodování za krizových situací

Ing. Petr Pecha, CSc.
Oddělení: AS Období: 2010 - 2013 Grantor: MV_CR
Cílem projektu je zavedení moderního programového systému HARP a jeho asimilačního subsystému ASIM do praxe. Je určen pro podporu krizového řízení při zvládání následků mimořádných průmyslových nehod a havárií spojených s únikem radioaktivního znečistění do životního prostředí.

Stabilisation de systemes mechaniques articules et application a la Robotique a pattes

Prof. RNDr. Sergej Čelikovský, CSc.
Oddělení: TŘ Období: 2009 - 2010 Grantor: MSMT

Representation of the Czech Republic in the IFAC: Technical Committee on Nonlinear Systems

Prof. RNDr. Sergej Čelikovský, CSc.
Oddělení: TŘ Období: 2009 - 2011 Grantor: MSMT

Large interacting lattice systems: Gibbs states and phase transitions

Doc. RNDr. Martin Janžura, CSc.
Oddělení: SI Období: 2009 - 2011 Grantor: GACR
The aim of the project is to develop several aspects of the theory of Gibbs states and phase transitions of lattice models. Gradient lattice models, where the challenge is to understand the case of non-convex potentials, will be studied by means of multiscale analysis and a refinement of cluster expansions.

Spolupráce se Škoda Auto a.s.

Doc. Ing. Ivan Nagy, CSc.
Oddělení: AS Období: 2009 Grantor:

Image analysis and automatic analysis of artwork material layers

Doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.
Oddělení: ZOI Období: 2009 - 2010 Grantor: AV_IP

SCALOPES - SCalable LOw Power Embedded platformS

Ing. Antonín Heřmánek, Ph.D.
Oddělení: ZS Období: 2009 - 2011 Grantor: FG
Projekt SCALOPES je podporován společným podnikem ARTEMIS (číslo projektu 100029) a MŠMT ČR (číslo projektu 7H09005). Projekt se zaměřuje na mezioborový vývoj technologie a nástrojů pro víceprocesorové architektury. Vývoj je určován a ověřován na čtyřech různých oblastech použití: komunikační infrastruktura, průzkumné systémy, chytré mobilní terminály a stacionární kamerové systémy.

Kontrakt se Skoda Auto, a.s.

Dr. Ing. Jiří Plíhal
Oddělení: AS Období: 2009 - 2013 Grantor:
This long-term applied project covers various research and development activities according to specification of the industrial partner.

Aplikace vysokorychlostní sítě pro přenos objemných obrazových dat

Prof. Ing. Michal Haindl, DrSc.
Oddělení: RO Období: 2009 - 2010 Grantor:

Image Deconvolution Methods using Prior Information

Prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
Oddělení: ZOI Období: 2009 - 2010 Grantor:
Abstrakt projektu je k dispozici pouze v angličtině.

Advanced methods of blind source separation and blind deconvolution

Ing. Petr Tichavský, DSc.
Oddělení: SI Období: 2009 - 2013 Grantor: GACR
The proposed project aims at development of existing methods of blind source separation and blind separation of convolutive mixtures that are important in biomedicine, acoustics and speech processing, and in wireless communications. It will extend previous results of the appplicants in this area.

Stránky

Institute of Information Theory and Automation